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提到人工智能，人们一准儿会想到恐惧片中的造反机器人或毫无人道的反乌托邦国际。而实际并非如此。斯坦福大学的一项打破性研讨标明
未来人工智能必将为国际带来更为深入的改变。
为继续重视人工智能的展开，斯坦福大学展开了名为人工智能百项研讨的项目。该项目中，各范畴精英组成的专家组定时就人工智能对人类日子各个方面的影响进行研讨。其首份陈述《2030年的人工智能与日子》研讨了十几年后人工智能的展开将对某北美城市产生的影响。研讨结果标明，人工智能的展开前景尽管宽广，但有的并不只仅酷炫，更有隐忧与妨碍。
至2030年，人工智能将广泛运用，对社会日子的各个方面发日子跃而深远的影响，特别是在医疗范畴，它将带来一系列可以改进日子质量的立异。根据人工智能的运用软件将有用改进人类的健康状况和日子质量。但这一切能否照进实际，就要看能否取得医师、护理、患者的信赖，能否扫清方针管控妨碍及商业妨碍。
医疗器械
数据得不到有用运用
人工智能在医疗范畴的首要功用包含：临床医疗决议计划支撑、患者监控及教导、主动化手术及患者护理设备、医保体系办理等。其间，数据是要害。
尽管人工智能从个人监控设备及手机运用软件、电子病历、医院机器人帮手等多处搜集数据的才干增强，但其展开速度并没有幻想中那么快，很难运用这些数据对患者及患者集体进行愈加详尽的确诊和医治。研讨陈述称，电子病历的遍及便是这样一个事例。电子病历商场由少量几家供货商独占、用户界面不符合规范等多层面妨碍的存在导致电子病历数据至今得不到有用运用。落后的办理条例及激励机制阻止了其研讨和运用的展开。且医疗体系巨大而杂乱、人机互动方法匮乏，这些都增加了人工智能的运用难度与危险。接下来15年，只要数据足够且方针精准，人工智能才干彻底改变医师现有职责。
专家表明，现在人工智能在开发新学习方法、深挖科学文献创立多层次推理模型、发明自在对话功用智能帮手等方面并没有太大开展。
龟速批阅等问题挫折细化医治
人工智能可以经过患者的临床数据分分出其健康状况，这有助于完成更为详尽的个性化确诊和医治。陈述称，交际平台上出现的传统和非传统健康数据新增了人口分类，不同人群将由主动推荐给监控体系供给的周边健康服务供货商办理。跟着数以亿计的人口健康数据变得有据可查，以及医疗流程改变，医疗服务形式将产生颠覆性改变。
但妨碍仍旧存在，例如，美国食物与药品监督办理局对立异型问诊软件的批阅速度慢，《健康稳妥流转与职责法案》为保证患者隐私约束人工智能运用软件运用患者数据。
数据跨界交融打造移动医疗
有些运用软件可结合社会及医疗健康数据进行数据发掘及研讨，并经过已取得的数据进行基础性猜测。运用软件之间可跨界交融然后催生新产品，例如可研制一款运动运用软件，这款软件不只担任拟定运动日程表，还能给出最佳运动时刻、方法以及练习用户怎么坚持。
人工智能可供给养老服务但一时难以商业化
人工智能服务将改造养老服务。煮饭等日常业务将由智能设备代庖，假如机器人控制体系展开老练，那么穿衣、如厕等问题也能由机器人帮助处理。驻家健康监控及健康信息获取设备将可以感知心情或行为改变并提示护理人员，个性化恢复及驻家医治形式的展开将下降住院率，但由于没有打破的科技妨碍及本钱高级问题的存在，人工智能很难在不久的将来完成商业化。打扫这些妨碍可以大大提高人们的健康状况和日子质量。
陈述结论称，曩昔15年中，人工智能带来的展开现已对北美城市产生了巨大影响，假如办理妥当，估计接下来15年中其影响将更为巨大。近来人工智能的前进首要得益于互联网大数据组、传感技能及深度学习运用软件的展开。未来，人工智能若要融入交通、医疗等更多范畴就必须考究方法方法，要选用大众信赖与了解的方法，尊重人权和公民权利。
