分论坛上，51信誉卡作为承办方首要共享了本身在信誉和数据范畴的实践，并由信誉、数据范畴衍生至财物证券化，移动端行为危险操控等范畴。因为很多海外数据信誉专家的参加，该研讨室成为了国内外在信誉数据范畴积极探究交流经验的职业前沿论坛。

　　51信誉卡承办的研讨室现场

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　　大数据驱动的互金形式成职业中心竞争力

　　据悉，在此次2017朗迪中国金融科技峰会上，设置了等多个研讨室，以调集职业最一流的公司和国内外专家进行更为深化的事务和产品经验交流。

　　51信誉卡作为以负债办理端堆集用户海量信誉数据，而且从信誉卡账单办理服务逐渐衍生至调集金融服务、科技服务为多元的归纳性科技金融公司，也作为要点事例在会上受邀共享了本身在信誉和数据方面的实践。

　　51信誉卡金融中心总经理蒋燕青现场共享了51信誉卡在信誉与数据方面的实践经验。

　　51信誉卡金融中心总经理蒋燕青

　　蒋燕青以为，现在国内的信誉与数据实践形式能够说是多元化的，不过从最终的商业性成果来看，基本上都要用过数据、技能和场景之间的匹配来完成大数据范畴的新信誉形式探究。现在整个职业也正在逐渐形成一种能够和传统金融信誉和风控形式相互配合但又能发生本身共同信誉生态的大数据运用形式。

　　51信誉卡的大数据智能风控体系是以更为直接的信誉卡账单办理等负债办理需求衍生而来的，是经过用户活泼、实在的信誉卡账单办理进行其他理财、假贷等需求的培养，使用一亿用户的活泼数据进行各种风控维度的规划和开发，也成为国内进行消费金融事务的另一种大数据风控途径。

　　在数据方面，51信誉卡依托于旗下全账单办理渠道APP，沉积了信誉卡账单等海量多维大数据，并据此建立了一整套大数据体系，形成了超越20个维度的近万个风控变量，以全面表现用户的消费才能、还款才能和还款志愿。

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　　大数据风控晋级为iCredit，打造才智信誉

　　在研讨会上，蒋燕青还具体介绍了51信誉卡旗下的iCredit大数据风控体系的一些基本情况，也从更多信誉与数据相关的视点进行了专业化的解读。

　　据悉，iCredit的中心是大数据，是51信誉卡历时半年打造，依托公司信誉卡金融生态数据和深度清洗整合的内外部数据，聚集形成了针对每个信贷客户数万个风控变量的危险特征库。根据先进的特征工程渠道，iCredit大数据构建了实时的线上特征库和近实时的剖析数据集市。

　　一起，iCredit根据对信誉卡金融数据和公积金数据、运营商数据等多维度非金融数据的归纳发掘，建立起多维度的客群细分，构建了有针对性的风控模型。iCredit的风控模型不只选用传统的逻辑回归算法，还运用决策树、随机森林、机器学习及深度学习等算法，强化非金融数据在模型中的使用。